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Hays


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Hays plc est le leader mondial du recrutement spécialisé et représente une véritable force dans le monde des ressources humaines. Nous sommes les experts pour recruter des professionnels qualifiés et compétents à travers le monde. La combinaison de nos expertises à travers un éventail de spécialisations métiers et secteurs fait de nous un acteur inégalé dans le monde du travail. Les 8 748 collaborateurs du Groupe Hays, répartis à travers 245 bureaux dans 33 pays dans le monde, offrent une qualité de service sur mesure à leurs clients et candidats. Chaque année, Hays place plus de 57 000 candidats dans des centaines d'entreprises prestigieuses (publiques comme privées) avec lesquelles nous travaillons en étroite collaboration.


 
ET AUSSI
 
REF : 83175
Mise en ligne le Mardi 13 août 2019

Lead tech data H/F

Type de Contrat : CDI
Salaire annuel (min/max en €) : De 60 000 à 90 000 €
Region: Ile-de-France
Département: Hauts-de-Seine
Expérience souhaitée : Minimum 2 à 5 ans
Durée hebdomadaire : Temps plein
Date embauche : Samedi 12 octobre 2019

Description du poste

Notre client est un leader de l'assurance. Afin d'absorber les besoins métiers en constante évolution, nous recherchons un Leader technique pour ses équipes data science, capable d'accompagner et faire évoluer les data ingénieur et data scientist juniors.

Membre de l'équipe data science de la direction marketing, vous êtes le référent technique pour les data scientists, les data engineers et l'interlocuteur principal pour l'IT. Garant des méthodologies et pratiques de développement mises en place par les équipes data, vous assurez le pilotage technique des projets d'industrialisation et de mise en production des cas d'usage. À ce titre, vos missions sont les suivantes :

- Formaliser les besoins métiers,
- Coordonner les projets data,
- Assurer le rôle de référent technique des équipes de data scientists et de data engineers,
- Mettre en place des méthodologies et des pratiques de développement (gestion du code, documentation, supports de formation)
- Restituer les résultats lors des différents comités internes.

Environnements techniques :

- Python, Spark, Java/Scala, SQL, technologies cloud,
- Bases NoSQL, R, Tensorflow, Kafka, Elastic Search, etc.,
- BDD décisionnelles, datalakes, ETL, etc.,
- Algorithmes de machine learning (supervisé vs non-supervisé, NLP et séries temporelles notamment),
- DevOps (tests, intégration continue, etc.).

Ingénieur de formation, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en analyse de données, dans la mise en œuvre de technologies big data et l'industrialisation de cas d'usage. Vous êtes en mesure d'appréhender les problématiques "business" et comprenez les enjeux métiers. Pédagogue et bon communicant, vous êtes en mesure d'évoluer dans un cadre pluridisciplinaire.

Profil recherché
Data
Langue et niveau de maîtrise :
python

Détails complémentaires :
python

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